# Prontum > Prontum construye ontologías empresariales: el mapa de cómo funciona una empresa (sus clientes, productos, procesos y reglas) que hace posible implementar IA en un negocio. Con Abi, el producto de Prontum, las personas le preguntan a su empresa en lenguaje natural y reciben respuestas con fuente. Prontum nació en México y trabaja con empresas de cualquier país. Sitio: https://prontum.ai/ Contacto: hola@prontum.ai ## Qué es una ontología empresarial Una ontología empresarial es el mapa de cómo funciona una empresa. Describe: - Entidades: qué cosas existen en el negocio (clientes, productos, pedidos, facturas, almacenes, proveedores). - Relaciones: cómo se conectan (un cliente hace pedidos, un pedido genera facturas, un producto tiene inventario). - Reglas y definiciones: qué significa cada cosa para esa empresa (por ejemplo, "una factura está vencida a los 30 días" o "un producto está en riesgo si le quedan menos de 5 días de inventario"). Une la información que vive en el ERP, el CRM, los documentos y las bases de datos en un solo modelo, sin reemplazar esos sistemas, para que personas e IA usen las mismas definiciones. ## Por qué la IA necesita una ontología Un modelo de IA sabe mucho del mundo, pero nada de un negocio en particular. Sin contexto, adivina o da respuestas genéricas. Con una ontología, la IA sabe qué significa cada término en esa empresa, dónde está cada dato y cómo se relaciona con lo demás, así que responde con los datos reales y puede citar la fuente. Por eso la ontología es la base para implementar IA en una empresa. ## Cómo se construye una ontología 1. Conectar las fuentes: ERP, CRM, documentos y bases de datos, tal como están. 2. Entender cómo opera el negocio: entrevistas con las personas que conocen la operación. 3. Identificar entidades: cliente, pedido, producto, factura, proveedor. 4. Definir relaciones: cómo se conecta cada entidad con las demás. 5. Acordar reglas y definiciones: las reglas de negocio escritas de forma explícita. 6. Validar con el equipo: la IA propone y las personas de la empresa confirman. Nada entra a la ontología sin validación humana. 7. Mantenerla viva: la ontología evoluciona cuando cambian los productos, procesos o sistemas. Prontum hace este proceso con cada cliente, combinando IA y personas. ## Ontología vs. data warehouse vs. tablero - Un data warehouse guarda datos. - Un tablero muestra cifras. - Una ontología describe el significado: qué es cada cosa, cómo se relaciona y qué reglas la definen. Puede funcionar sobre un data warehouse existente. ## Abi Abi es la forma de platicar con la ontología. Se le pregunta en lenguaje natural (por ejemplo, "¿qué productos se están quedando sin inventario?" o "revisa fichas técnicas similares a este producto y dime cuáles tienen inventario disponible") y responde con los datos de la empresa, la ruta que siguió en la ontología y la fuente de cada cifra. También genera tableros y resúmenes. ## Modelos predictivos Cuando una empresa los necesita, Prontum construye modelos predictivos (por ejemplo de demanda, cobranza o inventario) integrados a la ontología, para que usen las mismas definiciones que el resto del negocio. ## Principios - La ontología es del cliente: sus datos no entrenan modelos de terceros y puede llevársela cuando quiera. - Personas, no solo software: un equipo de Prontum acompaña a cada empresa. - La IA y el humano, en equipo: la máquina busca, cruza y recuerda; las personas piensan, conversan y deciden. ## In English Prontum builds enterprise ontologies: a model of how a business works (its customers, products, processes and rules) that connects ERP, CRM, documents and databases without replacing them. An ontology is what lets AI understand a specific company and answer with its real data and sources, which makes it the foundation for implementing AI in a business. Prontum builds it together with each client's team (AI proposes, people validate). Abi is Prontum's product for asking the ontology questions in natural language. Prontum is based in Mexico and works with companies in any country.